基于機器視覺的復(fù)雜機械零部件尺寸測量技術(shù)
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摘要: 對圖像進行信息采集,運用灰度化處理圖像信息將圖像的色彩和亮度轉(zhuǎn)換成灰度圖像所屬值,減少外界干擾。運用高值濾波器衰減圖像中的亮度變化較小的低頻區(qū)域來提升圖像輪廓,保留出圖像的邊緣細節(jié)。運用雙線性插值方法,計算得到最相近目標(biāo)像素值,并進行詳細區(qū)分。通過對復(fù)雜機械零件幾何圖形參數(shù)檢測,計算對應(yīng)的幾何參數(shù),獲得零件不同外形的尺寸并標(biāo)定,得到真實尺寸完成測量。測試結(jié)果表明,機油泵內(nèi)外轉(zhuǎn)子輪廓尺寸測量精度均保持良好,可實現(xiàn)高精度測量,具有較好的應(yīng)用效果。